王亦珊的学术轨迹始于经济学与数学双修阶段，期间系统掌握计量经济学工具与数理建模思维。2015年后，其研究重心转向公共卫生领域，尤其在生存分析、纵向数据建模方面展现突出能力。这段经历使其逐步形成"数据驱动政策"的研究理念。2019年，她选择在香港大学医学院攻读博士学位，将研究视角聚焦于城市人口健康动态与社会行为交互机制。

香港疫苗政策的核心智囊

在FAMILY Cohort项目中，王亦珊突破传统队列研究范式，创新性地将离散选择实验（DCE）嵌套于前瞻性研究设计。通过采集香港18个行政区2.3万户家庭的行为数据，其研究团队首次构建疫苗犹豫的动态预测模型。该模型整合社会经济地位、媒体接触模式、慢性病患病史等42个预测因子，实现接种行为提前6个月的预测。2021年香港第五波疫情期间，该模型精准识别出中老年群体对灭活疫苗的偏好转向，助推政府提前启动社区接种点弹性配额制度。

为解析社会心理对公共卫生政策的影响机制，王亦珊牵头研发群体轨迹模型（Group-Based Trajectory Modeling, GBTM），依托香港2007-2022年的长期追踪数据，首次识别出疫苗信心演化的三大典型路径：持续积极的"稳健支持型"、环境应激的"风险敏感型"及认知可塑的"信息依赖型"。其研究证实，通过医疗机构实施季度定向科普干预，可使信息依赖型群体疫苗接种率提升。该突破性成果为差异化健康传播策略提供了理论依据。

战地科研的突破实践

在缅甸政局动荡期间，王亦珊主导开展冲突地区公共卫生危机研究。面对数据采集系统瘫痪、样本代表性失真等挑战，她创新性开发"蜂窝式动态抽样法"，整合卫星定位与社区网格技术，在仰光、曼德勒等主要冲突区域实现系统性数据采集。该研究首次揭示武装冲突强度与防疫行为之间的动态关联，基于Population Attributable Fraction (PAF)模型准确预判抗疫信心指数回升趋势，为国际组织资源调度创造重要响应时机。

跨国卫生治理的创新框架

在与世界卫生组织的合作中，王亦珊创建的多因子风险决策树模型覆盖西太平洋地区12国。通过序贯均值归因分析（Sequential population attributable fraction, sPAF），其团队揭示了社交媒体信息过滤机制与疫苗犹豫率之间的显著相关性。该框架最终被世界卫生组织西太平洋办事处纳入政策评估体系，成为公共卫生决策的重要参考工具。

科技转化研究的新篇章

2023年以来，王亦珊的研究方向实现战略性拓展，将其在公共卫生领域开发的动态轨迹建模、风险预警算法系统迁移至科技成果转化领域。针对硬科技孵化周期长、失败率高的痛点，她带领团队对广东省科学院佛山产业技术研究院孵化的近50家高新技术企业的创新案例进行解构，首次建立"技术成熟度-市场适配度-政策支持强度"三维评估模型。该模型通过机器学习量化高校专利的商业化潜力。

基于上述实践，王亦珊正在撰写的专著《硬科技高质量孵化的逻辑与实现路径》提出"决策链加速"理论：运用社会行为预测模型中的时变协变量分析技术，精准捕捉产业政策、资本市场与技术突破的共振节点。这一跨学科方法论正在重塑科技创新管理的底层逻辑。

方法论贡献与学术影响

王亦珊的研究始终强调方法论的创新性与可迁移性。在公共卫生领域，她将经济学中的显示性偏好理论引入健康行为研究，提出"疫苗选择弹性系数"概念；在科技转化领域，其梳理的硬科技孵化路径为粤港澳大湾区新型研发机构缩短尖端技术产业化周期提供决策框架。作为青年科学家，她致力于构建连接学术研究、政策制定与产业实践的桥梁，其成果印证了数据科学在应对复杂系统挑战中的普适价值。